Werkstudent (all genders) – Empirisches Software Engineering

Studentenjobs, Werkstudent

Ohne Berufserfahrung

Teilzeit

KI-basierte Coding-Assistenten verändern die Softwareentwicklung grundlegend – doch wie genau funktionieren Prompts als Software-Engineering-Artefakte, und lässt sich ihr Zusammenhang mit klassischen Requirements-Engineering-Aktivitäten empirisch belegen? Dieser spannenden Frage gehen wir als XITASO gemeinsam mit der Universität Bayreuth in einer vorregistrierten Studie nach. Um eine umfassende Datenbasis aus Entwickler-KI-Interaktionen aufzubauen, verfolgen wir drei komplementäre Ansätze:

• Kontrollierte Experimente: Wir konzipieren und implementieren eine Experimentumgebung (Harness), in der wir das Vorgehen von Entwickler*innen bei der Bearbeitung definierter Aufgaben beobachten können.

• Community-Daten: Wir entwickeln ein webbasiertes Tool, über das Teilnehmende ihre Prompt-Exporte einreichen können.

• Mining öffentlicher Datensätze: Wir erschließen und analysieren bestehende, öffentlich verfügbare Quellen von Entwickler-KI-Interaktionen.

Für all das brauchen wir tatkräftige Unterstützung – und wer Lust hat, an einem Thema zu arbeiten, das Forschung und Praxis auf faszinierende Weise miteinander verbindet, ist hier genau richtig!

• Entwicklung von Tools und Infrastruktur zur Studiendurchführung, insbesondere eines Experiment-Harness und eines webbasierten Einreichungstools.

• Mitwirkung bei der Definition und Umsetzung kontrollierter Experimente im Bereich Prompt Engineering und Requirements Engineering.

• Erstellung und Aufbereitung eines Datensatzes durch Mining öffentlich verfügbarer Quellen, einschließlich Kodierung und Qualitätssicherung.

• Analyse von Studienergebnissen und Unterstützung bei der wissenschaftlichen Dokumentation.

• Du absolvierst einen Studiengang im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung an einer Universität oder Hochschule.

• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung; die Wahl der Programmiersprache ist dabei offen.

• Du arbeitest selbstständig, strukturierst Deine Aufgaben eigenverantwortlich und behältst auch bei offenen Fragestellungen den Überblick.

• Erfahrungen mit empirischen Forschungsmethoden, Studiendesign oder Statistik sind willkommen, aber nicht erforderlich.

• Du magst offene und ehrliche Kommunikation mit Kolleg*innen und Forschungspartnern, gibst konstruktive Kritik und nimmst Feedback an.

• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) für eine klare und sichere Kommunikation im Team und mit unseren Partnern.

New Work & Kultur

• Selbstorganisierte Teams mit viel Gestaltungsspielraum
• Verantwortung und Mitgestaltung
• Offene Fehler- und Feedbackkultur

Mentoring & persönliche Entwicklung

• Individuelles Mentoring ab dem ersten Tag
• Regelmäßige Entwicklungsgespräche („Catch-ups“)
• Führung auf Augenhöhe, basierend auf Vertrauen und Respekt

Lebenslanges Lernen

• Fachliche und überfachliche Trainings
• Interne TechTalks, externe Fortbildungen und Konferenzen

High-End Software Engineering

• Anspruchsvolle, innovative und vielseitige Projekte
• Cross-funktionale Teams mit modernen Technologien
• Gelebte Expertenkultur und teamübergreifender Wissensaustausch

Familienfreundlichkeit

• Zuschuss zu Betreuungskosten bis zu 250 €/Kind
• Lohnfortzahlung für Kinderkrankentage

Gemeinschaft & Events

• Regelmäßige Events (z. B. Retreats, Sommerfeste)
• Persönliche Begegnungen & Teamzusammenhalt
• Ab Tag 1 Teil der vielfältig vernetzten Community

Arbeitszeit & Flexibilität

• Freie Wahl von Arbeitszeit und -ort
• Flexible Arbeitszeitkonten, 30 Tage Urlaub, Teilzeitoption, Sabbatical & Workation

Gesundheit & Wohlbefinden

• Mental Health Taskforce
• JobRad & weitere Angebote

Vielfalt & Inklusion

• Diversity Taskforce für Perspektivenvielfalt
• Kultur der Zugehörigkeit: Jede*r soll sich angenommen fühlen