Werkstudent im Bereich KI / Large Language Model (w/m/d)

Studentenjobs, Werkstudent

Ohne Berufserfahrung

Teilzeit

HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.

Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.

Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.

2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Für das Team „Data Science and Automation“ innerhalb des Bereichs „Simulation Solutions“ suchen wir am Standort Immenstaad zur Analyse und Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Detektion und Verarbeitung von Daten großer Sprachmodelle (LLMs) mit Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learnings einen engagierten

Werkstudent im Bereich KI / Large Language Model (w/m/d)

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit bei uns arbeiten Sie in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam. Dabei bewegen Sie sich nahe am Stand der Technik im Bereich automatischer Datenverarbeitung und ggf. darüber hinaus. Es besteht die Möglichkeit auch eine Abschlussarbeit (Bachelor/Master) zu erstellen.

• Analyse des aktuellen Standes der Technik für Verfahren zur automatischen Detektion und Verarbeitung von Daten großer Sprachmodelle (LLMs)
• Nutzbarmachung und Weiterentwicklung vielversprechender Verfahren
• Implementierung, Anpassung und Optimierung geeigneter Verfahren in Python
• Evaluation und Vergleich der entwickelten Verfahren mit dem Stand der Technik
• Dokumentation der Ergebnisse

• Immatrikulierter Student der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik, Physik oder eines ähnlichen Studienfaches
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks wie PyTorch sind wünschenswert
• Grundkenntnisse in den Bereichen Datenverarbeitung und Maschinelles Lernen sind wünschenswert
• Eigenständiges Arbeiten und strukturierte Vorgehensweise
• Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse

Bitte lade bei Deiner Bewerbung die aktuelle gültige Immatrikulationsbescheinigung hoch.

• Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
• Vergütung & Sozialleistungen
• Persönliche & berufliche Entwicklung
• Arbeitsatmosphäre
• Gesundheit & Vorsorge
• Mobilität & Nachhaltigkeit